农业大模型技术已在育种、种植、流通等全链条落地应用，能帮助一线生产者实现智能决策、精准管理，切实提升生产管理效率与抗风险能力。为让更多从业者深入了解这一前沿技术，我院北京农业科技大讲堂特邀中国农业科学院农业信息研究所崔运鹏研究员，于9月28日下午开展“农业大模型研究与应用”专题直播讲座，助力大家厘清技术发展方向，推动农业高质量转型升级。

崔运鹏研究员在虚拟演播厅直播中

直播过程中，崔运鹏研究员分享了农业科研与生产新范式、农业大模型技术前沿、场景应用、核心痛点与工程算法、生态蓝图、展望与建议等内容。首先，立足全球农业结构性危机与大模型破局契机，剖析劳动力断层、气候扰动、资源约束三大现实挑战，梳理农业AI从专用感知到通用认知的演进脉络，并系统展示农业大模型总体系统分层架构。其次，系统解构农业大模型技术底座与前沿图谱：从多模态表征对齐构建四源异构数据统一语义空间，到领域专用MoE稀疏架构、GraphRAG知识增强、时空图卷积农情表征等硬核技术；延伸至动植物生命组学、对地观测两大国际前沿与五级评测基准，梳理国内垂直大模型创新矩阵与中外四维态势代差，最终落脚于千亿时序点跨粒度推理与神经-符号双驱动的可解释农艺决策。然后，围绕农业大模型场景攻坚展开，构建“数据-知识-模型-决策-应用”一体化体系：分子育种领域以DNABERT驱动表型预测，五大性状精度领先；“齐民”古农文大模型联动问典推理系统；品质管控采用“大模型+因果推断”双驱动，实现马铃薯品质因果推理与调控处方生成，并涵盖绿茶图谱自动构建、蔬菜价格千亿时序预测、AI研报自动生成、区域智慧大脑及特色农畜溯源等多元落地场景。最后，聚焦农业大模型的瓶颈突围与战略布局：系统剖析五大瓶颈互锁形成的深层约束，涵盖数据孤岛、概率生成局限、算力功耗失衡、泛化断层与人才断层，并针对性地提出语料工程、因果护栏、轻量化端边云协同等解法，形成“瓶颈×解法×实证×成效”收束矩阵。战略层面则从产学研创新联合体、全生命周期准入监管、交叉学科专项与开源生态等维度布局，并展望未来5-10年演进路线图。‌

直播讲座在北京农业信息网专题、微信和抖音等平台进行了同步播出，吸引了京津冀和周边地区政府部门、企业园区、生产基地、农业经营主体以及农业科技人员、基层农技员、合作组织成员、农业领军人才和广大农户等3700余人次收听收看。大家表示，通过观看本次讲座，建立了对农业大模型的系统认知，清楚了大模型怎么用、用在哪、能带来什么效益，今后可以借助智能工具辅助精准决策与科学管理，切实降本增效、提升抗风险能力。本次讲座也为推动大模型在育种、种植、流通等全链条落地应用、助力农业新质生产力培育提供了思路。